Casos legales

Acción colectiva (Tel Aviv) 11278-10-19 Yehoshua Klein contra Refinerías de Petróleo Ltd. - parte 85

January 13, 2026
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Adv. A.  Amorai:       ¿Y qué porcentaje puede causar por error? ¿Cuál es el porcentaje de error que podría causarse? ¿Margen de error?

El testigo, el Dr. S.  Libiki: ¿Cuál es la pregunta completa? ¿Cuál es el porcentaje de error que podría causar? ¿Qué causa el porcentaje de error?

Adv. A.  Amorai:       ¿No lo sabes?

Intérprete:                 No, pregunta.  Preguntaste qué porcentaje de errores puede haberse cometido, ella pregunta por qué.

Adv. A.  Amorai:       Sí, sí, por un fallo, lo siento, lo pregunto de nuevo.  Para hacerlo más cómodo.  Debido a un fallo en los sistemas de monitorización, ¿qué porcentaje de error podemos esperar? [....]

Adv. A.  Amorai:       Debido a un mal funcionamiento de los sistemas de monitorización, ¿cuál es el porcentaje de error o el margen de error que podríamos esperar?

El testigo, el Dr. S.  Libiki: Así que la mayoría de los sistemas de monitorización, y de hecho en los planes, dicen que la monitorización debería estar disponible 90 pf el 90 por ciento del tiempo, el 95 por ciento del tiempo, depende de ello.  O el 80 por ciento de las veces, depende del plan, y.  En la mayoría de los sistemas y programas de monitorización, de hecho, esto dice que la monitorización debería estar disponible el 90 por ciento del tiempo o el 95 por ciento del 8 por ciento, depende del programa.  La concentración media se toma sobre los datos disponibles, y.  La concentración media se basa en la información disponible, y además.  Los datos se consideran válidos si los datos que existen están disponibles más que el estándar establecido en el plan. 

Intérprete:                 ¿Y qué?

El testigo, el Dr. S.  Libiki: Estándar establecido en el plan, así que.

Intérprete:                 Deja el plan establecido, un segundo.

El testigo, el Dr. S.  Libiki: Está bien.  Los datos se consideran válidos cuando están más disponibles de lo que están escritos, y la disponibilidad de los datos es mayor que lo que está escrito en el plan.  Cuando los datos no están disponibles, simplemente no se utilizan en la media.  Y cuando los datos no están disponibles, simplemente no se utilizan para determinar la media.  Y ese es el estándar para monitorizar sistemas. Y esto es un estándar para sistemas.

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